logo_cleverpointlogo_cleverpointlogo_cleverpointlogo_cleverpoint
  • Umów demo
  • CleverLab
  • Stressonika
    • Przypadki użycia
  • Docs
  • Kontakt
  • FE
  • EN
  • PL
✕

Instrukcja obsługi CleverPoint 4

17
  • Wstęp
    • Gwarancja i Prawa Autorskie
    • Zgodnośc z Przepisami
    • Wsparcie Klienta
  • Informacja o Produkcie
    • Zgodność z aplikacjami
    • Informacje o Produkcie
    • Specyfikacja techniczna
    • Środki ostrożności
    • Dbanie o produkt
  • Pierwsze Kroki
    • Sprawdzanie Sprzętu
    • Podłączanie CleverMask do Gogli VR
    • Włączanie/wyłączanie CleverPoint 4
    • Pierwsza konfiguracja Wi-Fi
    • Bocznego Paska LED
    • Zawartość zestawu
    • Ładowanie baterii CleverPoint 4
    • Podłączanie przewodu EKG do CleverPoint 4
View Categories
  • Home
  • Docs
  • Stressonika – przewodnik pracy z surowymi danymi EKG
  • Rozdział 3. Cardio domain: przykłady
  • 3.4. Wyświetlanie strony „Cardio domain” podczas konsultacji (Przykład 2)

3.4. Wyświetlanie strony „Cardio domain” podczas konsultacji (Przykład 2)

3 min read

Aby nie powstało u Ciebie powierzchowne wrażenie, że stres i wypalenie kręcą się wyłącznie wokół tachykardii, rozważmy jeszcze jeden przykład (rys. 3.18).

CleverView Cardio domain page for a 28-year-old female respondent, showing the raw cardio signal, an HRV measures table for two segments, the RR tachogram with stage markers, its spectrum (LF/HF ratio 0.796), the Local Return Map with several colored per-stage ellipses, and the segmentwise HRV analysis curve with an initial high peak.

Rysunek 3.18. Strona „Cardio domain” respondenta (Przykład 2)

Pierwszą rzeczą, na którą zwracamy uwagę, jest jakość zapisu EKG. Jest ona dobra, co pozwala wyciągać wnioski nie tylko na podstawie raportu jako całości, ale również na podstawie danych dotyczących reakcji autonomicznej respondenta na Stressonika. Drugim punktem naszej uwagi jest kardiointerwałogram (rys. 3.19b).

Full-session RR tachogram with a colored test-stage legend strip above and a red horizontal reference line overlaid with colored trend lines highlighting a declining segment, a stable plateau, and a rising then falling segment across the recording.

Rysunek 3.19. Kardiointerwałogram (CIG) respondenta, akceptowalny do analizy (Przykład 2).
Uwaga: a – element strony „Time domain” opisujący etapy testowania w Stressonika.

Co rzuca się w oczy na krzywej CIG:

  1. stosunkowo niska częstość akcji serca (HR), dość stabilna przez cały czas testowania (czerwona linia średniego czasu trwania odstępu RR znajduje się na poziomie około 0.95 s, co po przeliczeniu na HR daje 63 uderzenia/min);
  2. duży rozrzut odstępów RR na etapach oddychania (pionowa strzałka dwukierunkowa);
  3. pewien wzrost HR podczas testu stukania oraz podczas ostatniego testu, do 60/0.8 = 75 uderzeń/min;
  4. spadek (!) HR w odpowiedzi na test Stroopa oraz podczas pierwszego 2-minutowego odpoczynku.

Sprawdźmy nasze obserwacje na konkretnych liczbach, korzystając z sektora 3 (rys. 3.20).

Side-by-side comparison of Sector 3 HRV measures tables for seven test stages (BreathOE, Temperament, StroopTest, Koster1, Shulte3, Koster2, Brusnichka), listing heart rate and heart-rate-variability indicators such as SDNN, RMSSD, LF, HF, and LF/HF ratio for each stage with a red reference line across the heart-rate row.

Rysunek 3.20. Wskaźniki HRV (Przykład 2): a – etap kontrolowanego wolnego oddychania z otwartymi oczami; b – etap testu stukania; c – etap testu Stroopa 1; d – pierwszy etap odpoczynku; e – etap wykonywania tabeli Schulte 3; f – drugi etap odpoczynku; g – etap wykonywania testu kolorów z nazwami owoców i warzyw.

Wartość częstości akcji serca w ostatnim teście wynosi 68 uderzeń/min (rys. 3.20g), a nie wyliczone przez nas 75, ponieważ w naszym obliczeniu przyjęliśmy wartość odstępu RR z końca testu, podczas gdy tabela wskaźników HRV wyświetla wartość średnią z całego czasu trwania tego etapu.

Zakres czasu trwania odstępów RR na etapie kontrolowanego oddychania z częstością 6 ruchów oddechowych jest dość duży, a na CIG wyraźnie widać stosunkowo rzadkie oscylacje czasu trwania cyklu sercowego, zorganizowane w pewien rytm. Zalecamy jednak, aby zawsze przeglądać ten etap w CleverView. Przypominamy, jak to zrobić: w sektorze 1 aktywuj potrzebny nam etap wolnego oddychania z otwartymi oczami (spowoduje to wyświetlenie spektrogramu tego etapu w sektorze 6; patrz rys. 3.21b); w sektorze 7 zwizualizuj tylko etap „BreathOE” (rys. 3.21c); w sektorze 5 rozciągnij fragment krzywej CIG wyróżniony grubszą linią (rys. 3.21a). Uzyskany w ten sposób obraz na stronie „Cardio domain” jest wyraźnym przykładem tego, dlaczego tak szczegółowa analiza reakcji respondenta na etap kontrolowanego wolnego oddychania jest konieczna!
Rozłóżmy to na czynniki pierwsze.

Three panels comparing two breathing-rate segments within one stage: (a) the RR tachogram with a yellow oval marking a faster-oscillation segment and a white oval marking a slower one, (b) the spectrum with arrows pointing to the corresponding LF and HF-region peaks, and (c) the Local Return Map showing an elongated point cloud with a fitted ellipse.

Rysunek 3.21. Etap „BreathOE” respondenta (Przykład 2): a – kardiointerwałogram; b – spektrogram; c – wykres rozrzutu

Krzywa kardiointerwałogramu wyraźnie pokazuje, że respondentowi udało się „złapać” narzucone oddychanie dopiero w drugiej połowie etapu „BreathOE” (na rys. 3.21a obszar pod białym owalem), podczas gdy na początku oddychanie było częstsze (CIG pod żółtym owalem na rys. 3.21a). Na spektrogramie moment ten odzwierciedlają dwa odpowiadające sobie szczyty (rys. 3.21b). Etap wolnego oddychania z zamkniętymi oczami (rys. 2.22) podkreśla niuans, że wygodniejsze dla respondenta — co potwierdziło się w rozmowie po zakończeniu testu — było oddychanie z wyższą częstością. Na spektrogramie widoczny jest tylko jeden szczyt przy częstotliwości 0.137, co odpowiada ≈ 8 ruchom oddechowym. Dane te mogą być przydatne przy doborze indywidualnych podejść do określonych praktyk oddechowych.

Three panels for the 'BreathCE' controlled-breathing stage: (a) the RR tachogram showing a regular oscillating wave pattern, (b) its spectrum with a single sharp peak at 0.137 Hz corresponding to about 8 breaths per minute (LF/HF ratio 1.126), and (c) an elongated ellipse on the Local Return Map.

Rysunek 3.22. Etap „BreathCE” respondenta (Przykład 2): a – kardiointerwałogram; b – spektrogram; c – wykres rozrzutu

Idźmy dalej. Reakcja ze strony aktywności sercowej (sądząc po kształcie CIG) nie jest do końca typowa dla Stressonika. Porównajmy ją z wynikami raportu (rys. 3.23).

Two charts for the 'AЛKO2' respondent: a stress-versus-work-efficiency scatter plot marking them in the high-efficiency, low-stress region, and a functional-state line graph that stays flat at severe fatigue through most of the session before spiking sharply to tension-level at the end of Task 2.

Rysunek 3.23. Diagramy z Rozdziału 3 raportu (Przykład 2): a – funkcjonalny typ zabezpieczenia wykonania; b – stany funkcjonalne respondenta w trakcie wykonywania zadań testowych

Czerwona strefa z niskim poziomem nasilenia reakcji stresowej (rys. 3.23a) oraz stan wyraźnego zmęczenia utrzymujący się niemal przez całą sesję (rys. 2.23b). Można przyjąć, że stan funkcjonalny respondenta rzeczywiście odpowiada temu, co zidentyfikowano w Stressonika, mimo braku skarg respondenta na zmęczenie. W tym połączeniu nie ma sprzeczności, ponieważ poziom stresu najczęściej określany jest na podstawie częstości akcji serca, ale HR na poziomie 60 uderzeń/min może być wynikiem aktywacji ochronnego układu przywspółczulnego na tle przewlekłego stresu. Aby potwierdzić to przypuszczenie, można bliżej przyjrzeć się jednemu z etapów odpoczynku, na przykład „Koster1” (rys. 3.24).

Three panels for the 'Koster1' rest stage: (a) the RR tachogram showing a mildly oscillating, gradually declining pattern, (b) its spectrum dominated by high-frequency power (HF 70.28%, circled, LF/HF ratio 0.423), and (c) a broad, near-circular Local Return Map cloud with a fitted ellipse and diagonal spread indicated by white arrows.

Rysunek 3.24. Etap „Koster1” respondenta (Przykład 2): a – kardiointerwałogram; b – spektrogram; c – wykres rozrzutu

Na CIG (rys. 3.24a) nie widać oznak arytmii oddechowej, którą powinniśmy obserwować w przypadku równowagi między układem współczulnym a przywspółczulnym. Na spektrogramie (rys. 3.24b) widoczne jest wyraźne przesunięcie mocy widmowej w stronę wysokich częstotliwości (HF) — 70.28%. Wykres rozrzutu (rys. 3.24c) tworzy nie owal, jak to bywa przy zrównoważeniu struktur układu autonomicznego, lecz raczej koło, którego umowna szerokość (strzałki dwukierunkowe) odpowiada wskaźnikowi SD1. Te same wskaźniki widoczne są w tabeli sektora 3 (rys. 3.20d). Odwołajmy się do Tabeli 2.1 z Rozdziału 2: HF to miara mocy wysokoczęstotliwościowych wpływów regulacji neurohumoralnej, związanych głównie z przywspółczulnym ogniwem regulacji; SD1 odzwierciedla chwilowe zmiany czasu trwania odstępu RR, również związane z aktywnością przywspółczulnej części AUN. Założenie o dominacji przywspółczulnej zostaje potwierdzone.

Można wnioskować, że organizm respondenta, w odpowiedzi na przewlekły stres, w jakim się znajduje w chwili testowania, przestawił się na inny tryb funkcjonowania, w którym wyraźnie widoczna jest zwiększona aktywność przywspółczulnej części AUN. Jest to ochronna reakcja adaptacyjna, która wpływa również na brak powstawania uczucia zmęczenia.

Updated on 03.09.2026

What are your Feelings

  • Happy
  • Normal
  • Sad

Share This Article :

  • Facebook
  • X
  • LinkedIn
  • Pinterest
3.3. Przeglądanie strony „Cardio domain” podczas konsultacji (przykład 1)3.5. Przeglądanie strony „Dziedzina Cardio” podczas konsultacji (Przykład 3)

Our mission

Our mission is to develop products that heighten user awareness of the pivotal role physiology plays in personal and professional endeavors.

We strive to empower our users with the tools to effectively manage stress, prevent burnout, and optimize their well-being.

Contacts

CleverPoint Team - Bukowinska 22, lok 80 Warsaw, Poland, 02-703


+48 578 202 208
[email protected]


All rights reserved. CleverPoint