logo_cleverpointlogo_cleverpointlogo_cleverpointlogo_cleverpoint
  • Umów demo
  • CleverLab
  • Stressonika
    • Przypadki użycia
  • Docs
  • Kontakt
  • FE
  • EN
  • PL
✕

Instrukcja obsługi CleverPoint 4

17
  • Wstęp
    • Gwarancja i Prawa Autorskie
    • Zgodnośc z Przepisami
    • Wsparcie Klienta
  • Informacja o Produkcie
    • Zgodność z aplikacjami
    • Informacje o Produkcie
    • Specyfikacja techniczna
    • Środki ostrożności
    • Dbanie o produkt
  • Pierwsze Kroki
    • Sprawdzanie Sprzętu
    • Podłączanie CleverMask do Gogli VR
    • Włączanie/wyłączanie CleverPoint 4
    • Pierwsza konfiguracja Wi-Fi
    • Bocznego Paska LED
    • Zawartość zestawu
    • Ładowanie baterii CleverPoint 4
    • Podłączanie przewodu EKG do CleverPoint 4
View Categories
  • Home
  • Docs
  • Przewodnik CleverPoint View Data v2.15
  • 1. Ogólne zasady przetwarzania sygnału
  • 1.2. Znakowanie i przycinanie

1.2. Znakowanie i przycinanie

1 min read

1.2.1. Automatyczne znakowanie artefaktów #

Cel: Automatyczne wykrywanie odcinków sygnału z wartościami odstającymi amplitudy.

Jak to działa:

  • Sygnał jest dzielony na okna 3-sekundowe.
  • Dla każdego okna wyznaczana jest wartość maksymalna i minimalna.
  • Progi obliczane są jako podwojone mediany tych ekstremów:
    quantPl = 2*median(max), quantMn = 2*median(min)
  • Wartości przekraczające progi są ucinane do wartości progowych, co ogranicza wpływ rzadkich wartości odstających.
  • Na podstawie tych progów system automatycznie oznacza odcinki artefaktów (w polu Ignoruj).
  • Oznaczone odcinki są wyświetlane na wykresie w kolorze żółtym.

Wyjaśnienie fizjologiczne:

Procedura znakowania opiera się na założeniu „typowego” zakresu amplitudy w oknach 3-sekundowych: fizjologicznie prawidłowa aktywność ma zwykle względnie stabilną amplitudę, natomiast gwałtowne skoki są częściej związane z artefaktami. Ucinanie takich skoków ogranicza ich wpływ na dalsze obliczenia, jednocześnie zachowując strukturę czasową sygnału.

1.2.2. Przycinanie: usuwanie oznaczonych odcinków #

Cel: Usunięcie oznaczonych (żółtych) odcinków artefaktów z sygnału.

Jak to działa:

  • Usuwanie jest wykonywane, gdy zaznaczone jest pole wyboru Przycinanie.
  • Wszystkie odcinki oznaczone jako artefakty w polu Ignoruj są usuwane z sygnału.
  • Znaczniki czasowe sekcji i komentarzy są przeliczane z uwzględnieniem usuniętych odcinków.
  • Czas sygnału jest przeliczany według wzoru:
    Time = (1:sum(Ignore==0))/Fs

Zastosowanie: Służy do wykluczania artefaktów ruchowych, mrugnięć, zakłóceń elektromagnetycznych i innych zniekształceń.

Wyjaśnienie fizjologiczne:

Artefakty to sygnały niezwiązane z badaną aktywnością fizjologiczną. Na przykład:

  • Artefakty ruchowe: Gdy uczestnik porusza głową, elektrody przesuwają się względem skóry, powodując duże skoki napięcia.
  • Artefakty mrugnięć: Mięśnie powieki generują potencjały elektryczne podczas mrugania, które są rejestrowane przez elektrody czołowe.
  • Zakłócenia elektromagnetyczne: Urządzenia elektryczne (50/60 Hz) generują szum tła.
  • Artefakty mięśniowe: Napięcie mięśni karku lub twarzy powoduje oscylacje wysokiej częstotliwości.

Usuwanie artefaktów jest niezbędne, aby uzyskać „czysty” sygnał odzwierciedlający wyłącznie aktywność mózgu lub serca.



#

Updated on 03.09.2026

What are your Feelings

  • Happy
  • Normal
  • Sad

Share This Article :

  • Facebook
  • X
  • LinkedIn
  • Pinterest
1.1. Podstawowe przekształcenia1.3. CAR (wspólne uśrednione odniesienie)
Table of Contents
  • 1.2.1. Automatyczne znakowanie artefaktów
  • 1.2.2. Przycinanie: usuwanie oznaczonych odcinków

Our mission

Our mission is to develop products that heighten user awareness of the pivotal role physiology plays in personal and professional endeavors.

We strive to empower our users with the tools to effectively manage stress, prevent burnout, and optimize their well-being.

Contacts

CleverPoint Team - Bukowinska 22, lok 80 Warsaw, Poland, 02-703


+48 578 202 208
[email protected]


All rights reserved. CleverPoint