{"id":7426,"date":"2026-09-03T15:40:58","date_gmt":"2026-09-03T13:40:58","guid":{"rendered":"https:\/\/cleverpoint.pro\/docs\/uncategorized\/filtrowanie\/"},"modified":"2026-09-03T15:40:58","modified_gmt":"2026-09-03T13:40:58","password":"","slug":"filtrowanie","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/docs\/ogolne-zasady-przetwarzania-sygnalu\/filtrowanie\/","title":{"rendered":"1.7. Filtrowanie"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Cel:<\/strong> Wyodr\u0119bnienie sygna\u0142u w okre\u015blonym pa\u015bmie cz\u0119stotliwo\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Metoda:<\/strong> Filtr FIR (Finite Impulse Response, filtr o sko\u0144czonej odpowiedzi impulsowej) wykorzystuj\u0105cy algorytm Parksa\u2013McClellana (<strong>firpm<\/strong>).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Parametry filtru:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pasmo przej\u015bciowe: \u00b10.5 Hz od granic pasma przepustowego<\/li>\n\n\n\n<li>T\u0142umienie pasma zaporowego: 80 dB<\/li>\n\n\n\n<li>Rz\u0105d filtru: obliczany automatycznie<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Typy filtr\u00f3w:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Typ 0:<\/strong> Brak filtrowania<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Typ 1:<\/strong> Filtr pasmowoprzepustowy (pojedyncze pasmo)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Typ 2:<\/strong> Stosunek dw\u00f3ch pasm (pasmo1 \/ pasmo2)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Dost\u0119pne zakresy (Typ 1):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Theta (4\u20138 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Theta1 (4\u20136 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Theta2 (6\u20138 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Alpha (8\u201313 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Alpha1 (8\u201310 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Alpha2 (10\u201313 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Beta (13\u201330 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Beta1 (13\u201320 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Beta2 (20\u201330 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Gamma (30\u2013100 Hz)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Stosunki pasm (Typ 2):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Alpha\/Theta (8\u201313 Hz \/ 4\u20138 Hz)<\/li>\n\n\n\n<li>Alpha\/Beta (8\u201313 Hz \/ 13\u201330 Hz)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Zastosowanie:<\/strong> Wyodr\u0119bnianie standardowych pasm EEG, ich podpasm (theta1, theta2, alpha1, alpha2, beta1, beta2) oraz obliczanie stosunk\u00f3w pasm.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fizjologiczne wyja\u015bnienie pasm cz\u0119stotliwo\u015bci:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Delta (0.5\u20134 Hz):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fizjologia: najwolniejsze rytmy; zwi\u0105zane z g\u0142\u0119bokim snem (stadia 3\u20134), \u015bpi\u0105czk\u0105 i stanami patologicznymi<\/li>\n\n\n\n<li>Mechanizmy nerwowe: synchronizacja du\u017cych obszar\u00f3w kory m\u00f3zgowej, obni\u017cony metabolizm<\/li>\n\n\n\n<li>Kiedy wyst\u0119puje: u doros\u0142ych wy\u0142\u0105cznie podczas snu; u niemowl\u0105t r\u00f3wnie\u017c podczas czuwania (norma)<\/li>\n\n\n\n<li>Znaczenie kliniczne: nadmierna fala delta podczas czuwania mo\u017ce wskazywa\u0107 na patologi\u0119<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Theta (4\u20138 Hz):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fizjologia: zwi\u0105zana z p\u0142ytkim snem, medytacj\u0105, my\u015bleniem tw\u00f3rczym i uczeniem si\u0119<\/li>\n\n\n\n<li>Mechanizmy nerwowe: synchronizacja hipokampa i kory m\u00f3zgowej; istotna dla konsolidacji pami\u0119ci<\/li>\n\n\n\n<li>Kiedy wyst\u0119puje: przy zamkni\u0119tych oczach, w stanie relaksu, podczas snu REM<\/li>\n\n\n\n<li>Znaczenie kliniczne: podwy\u017cszona fala theta mo\u017ce wskazywa\u0107 na senno\u015b\u0107 lub patologi\u0119<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Podpasma theta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Theta1 (4\u20136 Hz):<\/strong> wolniejsza theta, cz\u0119\u015bciej zwi\u0105zana z senno\u015bci\u0105 i stanami przej\u015bciowymi<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Theta2 (6\u20138 Hz):<\/strong> szybsza theta, cz\u0119\u015bciej zwi\u0105zana z uwag\u0105 i przetwarzaniem poznawczym<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Alpha (8\u201313 Hz):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fizjologia: \u201erytm spoczynkowy\u201d; dominuje podczas zrelaksowanego czuwania z zamkni\u0119tymi oczami<\/li>\n\n\n\n<li>Mechanizmy nerwowe: synchronizacja kory potylicznej i ciemieniowej; zwi\u0105zana z brakiem stymulacji wzrokowej<\/li>\n\n\n\n<li>Kiedy wyst\u0119puje: przy zamkni\u0119tych oczach, w stanie spokoju; zanika po otwarciu oczu lub podczas wysi\u0142ku umys\u0142owego<\/li>\n\n\n\n<li>Znaczenie kliniczne: brak fali alfa mo\u017ce wskazywa\u0107 na patologi\u0119; asymetria alfa mi\u0119dzy p\u00f3\u0142kulami mo\u017ce sygnalizowa\u0107 problemy<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Podpasma alfa:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Alpha1 (8\u201310 Hz):<\/strong> wolniejsza alfa, cz\u0119\u015bciej zwi\u0105zana z relaksem i spokojem<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Alpha2 (10\u201313 Hz):<\/strong> szybsza alfa, cz\u0119\u015bciej odzwierciedla gotowo\u015b\u0107 do przetwarzania informacji<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Beta (13\u201330 Hz):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fizjologia: aktywne czuwanie, uwaga, rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w<\/li>\n\n\n\n<li>Mechanizmy nerwowe: desynchronizacja kory m\u00f3zgowej, aktywne przetwarzanie informacji<\/li>\n\n\n\n<li>Kiedy wyst\u0119puje: przy otwartych oczach, podczas aktywno\u015bci umys\u0142owej, ruchu<\/li>\n\n\n\n<li>Znaczenie kliniczne: podwy\u017cszona fala beta mo\u017ce wskazywa\u0107 na stres, l\u0119k i napi\u0119cie<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Podpasma beta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Beta1 (13\u201320 Hz):<\/strong> zwi\u0105zana z aktywnym my\u015bleniem i uwag\u0105<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Beta2 (20\u201330 Hz):<\/strong> wy\u017csza beta, cz\u0119\u015bciej zwi\u0105zana z napi\u0119ciem i stresem<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Gamma (30\u2013100 Hz):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fizjologia: wysoko zorganizowane przetwarzanie poznawcze, integracja informacji z r\u00f3\u017cnych obszar\u00f3w<\/li>\n\n\n\n<li>Mechanizmy nerwowe: szybka synchronizacja odleg\u0142ych obszar\u00f3w kory m\u00f3zgowej; \u201ewi\u0105zanie\u201d cech w jednolite spostrze\u017cenie<\/li>\n\n\n\n<li>Kiedy wyst\u0119puje: podczas z\u0142o\u017conych zada\u0144 poznawczych, percepcji i uwagi<\/li>\n\n\n\n<li>Znaczenie kliniczne: nieprawid\u0142owo\u015bci aktywno\u015bci gamma wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 ze schizofreni\u0105 i autyzmem<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Stosunki pasm (Typ 2):<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Alpha\/Theta:<\/strong> wska\u017anik relaksu wzgl\u0119dem senno\u015bci\/wolniejszych proces\u00f3w<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Alpha\/Beta:<\/strong> wska\u017anik r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy relaksem a aktywno\u015bci\u0105 poznawcz\u0105<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Dlaczego filtrowanie jest wa\u017cne:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sygna\u0142 EEG zawiera jednocze\u015bnie wszystkie cz\u0119stotliwo\u015bci. Filtrowanie umo\u017cliwia wyodr\u0119bnienie interesuj\u0105cego zakresu cz\u0119stotliwo\u015bci i analizowanie go osobno. Na przyk\u0142ad aktywno\u015b\u0107 alfa jest potrzebna do badania relaksu, natomiast aktywno\u015b\u0107 beta wykorzystywana jest do badania koncentracji.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cel: Wyodr\u0119bnienie sygna\u0142u w okre\u015blonym pa\u015bmie cz\u0119stotliwo\u015bci. Metoda: Filtr FIR (Finite Impulse Response, filtr o sko\u0144czonej odpowiedzi impulsowej) wykorzystuj\u0105cy algorytm Parksa\u2013McClellana (firpm). Parametry filtru: Typy filtr\u00f3w:<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"doc_category":[1415],"doc_tag":[],"class_list":["post-7426","docs","type-docs","status-publish","hentry","doc_category-ogolne-zasady-przetwarzania-sygnalu"],"year_month":"2026-09","word_count":573,"total_views":"12","reactions":{"happy":"0","normal":"0","sad":"0"},"author_info":{"name":"Vitaly","author_nicename":"vitaly","author_url":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/author\/vitaly\/"},"doc_category_info":[{"term_name":"1. Og\u00f3lne zasady przetwarzania sygna\u0142u","term_url":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/docs\/ogolne-zasady-przetwarzania-sygnalu\/"}],"doc_tag_info":[],"knowledge_base_info":[],"knowledge_base_slug":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/7426","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs"}],"about":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/docs"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7426"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/7426\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7426"}],"wp:term":[{"taxonomy":"doc_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/doc_category?post=7426"},{"taxonomy":"doc_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/doc_tag?post=7426"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}