{"id":7404,"date":"2026-09-03T15:40:56","date_gmt":"2026-09-03T13:40:56","guid":{"rendered":"https:\/\/cleverpoint.pro\/docs\/uncategorized\/sektor-7\/"},"modified":"2026-09-03T15:40:56","modified_gmt":"2026-09-03T13:40:56","password":"","slug":"sektor-7","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/docs\/rozdzial-2-cardio-domain\/sektor-7\/","title":{"rendered":"Sektor 7"},"content":{"rendered":"\n<p><br>Sektor 7 zawiera wykres rozrzutu, czyli wykres Poincar\u00e9. W odniesieniu do HRV jest to graficzna metoda przedstawiania zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy kolejnymi interwa\u0142ami RR (cyklami pracy serca). Przy budowie tego wykresu po\u0142o\u017cenie ka\u017cdego punktu wyznaczaj\u0105 dwie wsp\u00f3\u0142rz\u0119dne: na osi rz\u0119dnych (osi pionowej) \u2014 czas trwania interwa\u0142u RRi, na osi odci\u0119tych (osi poziomej) \u2014 interwa\u0142u poprzedzaj\u0105cego, RRi-1 (Rys. 2.23a). Domy\u015blnie sektor od razu wy\u015bwietla wykresy dla wszystkich etap\u00f3w (Rys. 2.23a). Po lewej stronie wy\u015bwietlana jest kolumna z nazwami wszystkich tych etap\u00f3w (w naszym przyk\u0142adzie \u2014 Stressonika), oznaczonych odpowiednim kolorem (tak samo jak wykresy w sektorze) oraz z okienkiem, w kt\u00f3rym ustawia si\u0119 znacznik aktywacji (Rys. 2.23b). Interesuj\u0105ce Ci\u0119 etapy mo\u017cesz wizualizowa\u0107, usuwaj\u0105c znacznik aktywacji lub go ustawiaj\u0105c. Pole wykresu mo\u017cesz od razu wyczy\u015bci\u0107, klikaj\u0105c krzy\u017cyk w lewym g\u00f3rnym rogu (Rys. 2.23b). Wynik tej czynno\u015bci pokazano na Rys. 2.23c.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full border\"><img data-dominant-color=\"676c65\" data-has-transparency=\"true\" style=\"--dominant-color: #676c65;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1475\" height=\"550\" src=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-32.png\" alt=\"Three Local Return (Poincare) Map panels: (a) all episode checkboxes checked, showing overlapping colored fitted ellipses and scattered RR-interval points for every episode; (b) the episode checkbox list with the cursor over the clear-plot icon; (c) the plot cleared with all checkboxes unchecked, leaving an empty graph.\" class=\"wp-image-4621 has-transparency\" srcset=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-32.png 1475w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-32-300x112.png 300w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-32-768x286.png 768w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-32-360x134.png 360w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-32-150x56.png 150w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-32-480x179.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1475px) 100vw, 1475px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"doc-image-note\">Rys. 2.23. Wykres Poincar\u00e9 HRV w sektorze 7 oraz mo\u017cliwo\u015b\u0107 sterowania obrazem na wykresie (obja\u015bnienia w tek\u015bcie)<\/p>\n\n\n\n<p>Aktywuj wykres Poincar\u00e9 na wykresie wy\u0142\u0105cznie dla etapu \u201eBreathOE\u201d (Rys. 2.24a). Przypominamy, \u017ce skal\u0105 wykresu mo\u017cna sterowa\u0107 za pomoc\u0105 ikon funkcyjnych (Rys. 2.24b). Mo\u017cna aktywowa\u0107 wykresy nie dla jednego, lecz dla kilku etap\u00f3w jednocze\u015bnie, w celu por\u00f3wnania (Rys. 2.24c).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full border\"><img data-dominant-color=\"5f5f5f\" data-has-transparency=\"true\" style=\"--dominant-color: #5f5f5f;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1475\" height=\"454\" src=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-33.png\" alt=\"Three Local Return (Poincare) Map panels: (a) only the BreathOE episode checked, showing a single blue Poincare ellipse of RR intervals; (b) the same plot with red arrows marking the ellipse's SD1 (minor axis) and SD2 (major axis) directions; (c) two episodes, BreathOE and Temperament, overlaid to compare their differently sized and oriented Poincare ellipses.\" class=\"wp-image-4624 has-transparency\" srcset=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-33.png 1475w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-33-300x92.png 300w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-33-768x236.png 768w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-33-360x111.png 360w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-33-150x46.png 150w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-33-480x148.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1475px) 100vw, 1475px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"doc-image-note\">Rys. 2.24. Wykres Poincar\u00e9 HRV dla etapu \u201eBreathOE\u201d (obja\u015bnienia w tek\u015bcie)<\/p>\n\n\n\n<p>Teraz kilka s\u0142\u00f3w o wykresie rozrzutu. Wykres Poincar\u00e9 HRV jest wizualnym przedstawieniem ca\u0142o\u015bciowego obrazu HRV, kt\u00f3re pozwala oceni\u0107 aktywno\u015b\u0107 uk\u0142ad\u00f3w regulacyjnych na podstawie kszta\u0142tu \u201echmury\u201d punkt\u00f3w: zwarta, \u015bci\u015bni\u0119ta chmura mo\u017ce wskazywa\u0107 na nisk\u0105 zmienno\u015b\u0107; na podstawie po\u0142o\u017cenia chmury mo\u017cna oceni\u0107 t\u0119tno (przypominamy: im mniejsza warto\u015b\u0107 interwa\u0142u RR, tym wy\u017csze t\u0119tno, i odwrotnie); symetryczny kszta\u0142t owalu obrysowuj\u0105cego chmur\u0119 i jego optymalna forma wskazuj\u0105 na r\u00f3wnowag\u0119 autonomicznego uk\u0142adu nerwowego; znacz\u0105ce warto\u015bci odstaj\u0105ce punkt\u00f3w poza g\u0142\u00f3wn\u0105 chmur\u0105 najcz\u0119\u015bciej wskazuj\u0105 na istotne zaburzenie rytmu.<\/p>\n\n\n\n<p>Sama chmura oceniana jest na podstawie kszta\u0142tu owalu wykre\u015blonego wok\u00f3\u0142 niej oraz warto\u015bci SD1 (szeroko\u015b\u0107 chmury \u2014 zielona strza\u0142ka), SD2 (d\u0142ugo\u015b\u0107 chmury \u2014 czerwona strza\u0142ka) (Rys. 2.24b) i ich stosunku SD1\/SD2 (patrz Tabela 1).<\/p>\n\n\n\n<p>Za pomoc\u0105 wykresu mo\u017cna: prze\u015bledzi\u0107, jak organizm adaptuje si\u0119 do stresu (w przypadku Stressoniki jest to stres poznawczy); oceni\u0107 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy cz\u0119\u015bci\u0105 wsp\u00f3\u0142czuln\u0105 a przywsp\u00f3\u0142czuln\u0105 autonomicznego uk\u0142adu nerwowego; \u015bledzi\u0107, jak HRV zmienia si\u0119 w czasie pod wp\u0142ywem okre\u015blonych oddzia\u0142ywa\u0144, na przyk\u0142ad technik oddechowych.<\/p>\n\n\n\n<p>Jeszcze jedn\u0105 funkcj\u0105 sektora 7 jest okienko z liczb\u0105 1 (Rys. 2.254a). Liczb\u0119 t\u0119 mo\u017cna zmieni\u0107, aktywuj\u0105c to okienko (Rys. 2.25b). Dla przyk\u0142adu wybrali\u015bmy liczb\u0119 5 (Rys. 2.25c). Jak wida\u0107, kszta\u0142t i po\u0142o\u017cenie chmury si\u0119 zmieni\u0142y. Wynika to z faktu, \u017ce na osi odci\u0119tych wybrali\u015bmy nie warto\u015b\u0107 RRi-1, lecz warto\u015b\u0107 RRi-5. Ta funkcja jest potrzebna do poszukiwania zale\u017cno\u015bci autokorelacyjnej. Ale to ju\u017c zagadnienie dla bardzo zaawansowanych prac naukowo-badawczych.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full border\"><img data-dominant-color=\"606262\" data-has-transparency=\"true\" style=\"--dominant-color: #606262;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1473\" height=\"458\" src=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-34.png\" alt=\"Three CleverView Local Return Map panels comparing RRi-1 vs RRi lag settings: panels a and b use lag 1 with an elongated point cloud and fitted ellipse, while panel c uses lag 5, showing a rounder, more scattered cloud used to search for autocorrelation dependence.\" class=\"wp-image-4627 has-transparency\" srcset=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-34.png 1473w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-34-300x93.png 300w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-34-768x239.png 768w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-34-360x112.png 360w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-34-150x47.png 150w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-34-480x149.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1473px) 100vw, 1473px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"doc-image-note\">Rys. 2.25. Poszukiwanie zale\u017cno\u015bci autokorelacyjnej na przyk\u0142adzie etapu \u201eBreathOE\u201d (obja\u015bnienia w tek\u015bcie)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"note\">Zwr\u00f3\u0107 uwag\u0119, \u017ce z ka\u017cdego punktu wykresu wychodz\u0105 dwa odcinki linii, tworz\u0105c k\u0105t. Jest to ten sam k\u0105t, kt\u00f3ry jest uwzgl\u0119dniany przy budowie histogramu opisanego przez nas powy\u017cej (Rys. 2.22).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sektor 7 zawiera wykres rozrzutu, czyli wykres Poincar\u00e9. W odniesieniu do HRV jest to graficzna metoda przedstawiania zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy kolejnymi interwa\u0142ami RR (cyklami pracy serca). Przy<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"doc_category":[1426],"doc_tag":[],"class_list":["post-7404","docs","type-docs","status-publish","hentry","doc_category-rozdzial-2-cardio-domain"],"year_month":"2026-09","word_count":567,"total_views":"13","reactions":{"happy":"0","normal":"0","sad":"0"},"author_info":{"name":"Vitaly","author_nicename":"vitaly","author_url":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/author\/vitaly\/"},"doc_category_info":[{"term_name":"Rozdzia\u0142 2. Cardio domain","term_url":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/docs\/rozdzial-2-cardio-domain\/"}],"doc_tag_info":[],"knowledge_base_info":[],"knowledge_base_slug":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/7404","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs"}],"about":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/docs"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7404"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/7404\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7404"}],"wp:term":[{"taxonomy":"doc_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/doc_category?post=7404"},{"taxonomy":"doc_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/doc_tag?post=7404"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}