{"id":7403,"date":"2026-09-03T15:40:56","date_gmt":"2026-09-03T13:40:56","guid":{"rendered":"https:\/\/cleverpoint.pro\/docs\/uncategorized\/sektor-6\/"},"modified":"2026-09-03T15:40:56","modified_gmt":"2026-09-03T13:40:56","password":"","slug":"sektor-6","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/docs\/rozdzial-2-cardio-domain\/sektor-6\/","title":{"rendered":"Sektor 6"},"content":{"rendered":"\n<p>Sektor 6 domy\u015blnie wy\u015bwietla spektrogram dynamiki odst\u0119p\u00f3w RR dla ca\u0142ego okresu badania (rys. 2.20). Spektrogram to graficzna reprezentacja przeprowadzonej analizy widmowej sekwencji odst\u0119p\u00f3w RR. Patrz\u0105c na CIG (rys. 2.18), wida\u0107, \u017ce warto\u015bci odst\u0119p\u00f3w RR fluktuuj\u0105, a sam CIG sk\u0142ada si\u0119 zar\u00f3wno z szybkich, jak i wolnych oscylacji. Analiza widmowa pozwala okre\u015bli\u0107, kt\u00f3re cz\u0119stotliwo\u015bci maj\u0105 najwi\u0119kszy udzia\u0142 w kszta\u0142cie kardiointerwa\u0142ogramu. Wszystkie mo\u017cliwe cz\u0119stotliwo\u015bci (patrz pozioma skala na rys. 2.20) mieszcz\u0105 si\u0119 w zakresie od 0 do 0,5 Herca (Hz). Klasycznie wyr\u00f3\u017cnia si\u0119: zakres bardzo niskich cz\u0119stotliwo\u015bci, czyli VLF (do 0,04 Hz), zakres niskich cz\u0119stotliwo\u015bci, czyli LF (od 0,04 Hz do 0,15 Hz), oraz zakres wysokich cz\u0119stotliwo\u015bci, czyli HF (powy\u017cej 0,15 Hz). Analiza widmowa jest najbardziej informatywna, gdy czas trwania zapisu EKG w okre\u015blonym stanie stacjonarnym wynosi 5 minut lub wi\u0119cej.<\/p>\n\n\n\n<p>Ze wzgl\u0119du na warunki testowania w Stressonika zapisy s\u0105 kr\u00f3tkie. Dlatego w sektorze 6 digitalizowane s\u0105 jedynie zakresy niskich (LF) i wysokich (HF) cz\u0119stotliwo\u015bci oraz ich stosunek (rys. 2.20).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full border\"><img data-dominant-color=\"434546\" data-has-transparency=\"true\" style=\"--dominant-color: #434546;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1475\" height=\"283\" src=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-29.png\" alt=\"FFT spectrum of the RR tachogram for sector 6, with the low-frequency (LF, 42.21%) and high-frequency (HF, 57.79%) bands shaded and the LF\/HF ratio (0.730) labeled above the plot.\" class=\"wp-image-4610 has-transparency\" srcset=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-29.png 1475w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-29-300x58.png 300w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-29-768x147.png 768w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-29-360x69.png 360w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-29-150x29.png 150w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-29-480x92.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1475px) 100vw, 1475px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"doc-image-note\">Rysunek 2.21. Spektrogram dynamiki odst\u0119p\u00f3w RR dla etapu \u201eBreathOE\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Przypominamy, \u017ce praca w sektorze 6 jest powi\u0105zana z prac\u0105 w sektorze 1; na przyk\u0142ad aktywowanie etapu \u201eBreathOE\u201d w sektorze 1 spowoduje przeliczenie spektrogramu tylko dla tego etapu (rys. 2.3). Przyjrzyjmy si\u0119 bli\u017cej otrzymanemu spektrogramowi (rys. 2.21).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full border\"><img data-dominant-color=\"434445\" data-has-transparency=\"true\" style=\"--dominant-color: #434445;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1475\" height=\"290\" src=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-30.png\" alt=\"Zoomed-in FFT spectrum of the RR tachogram with a data-point tooltip (frequency 0.107 Hz, power 0.862) at the LF peak, showing LF 52.49% and HF 47.51% with an LF\/HF ratio of 1.105.\" class=\"wp-image-4613 has-transparency\" srcset=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-30.png 1475w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-30-300x59.png 300w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-30-768x151.png 768w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-30-360x71.png 360w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-30-150x29.png 150w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-30-480x94.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1475px) 100vw, 1475px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"doc-image-note\">Rysunek 2.21. Spektrogram dynamiki odst\u0119p\u00f3w RR dla etapu \u201eBreathOE\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Zwracamy uwag\u0119 na fakt, \u017ce spektrogram wykazuje niewielk\u0105 przewag\u0119 zakresu niskich cz\u0119stotliwo\u015bci (52,49%), co znalaz\u0142o odzwierciedlenie r\u00f3wnie\u017c w stosunku LF\/HF (jest on wi\u0119kszy ni\u017c 1). Za pomoc\u0105 funkcji \u201eData Tips\u201d zaznaczmy szczyt na spektrogramie: cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 &#8211; 0,107 Hz (czyli 6,4 na minut\u0119); amplituda &#8211; 0,862 ms2. A teraz sp\u00f3jrzmy na rys. 2.19a. Tak wygl\u0105da sekwencja odst\u0119p\u00f3w RR, na podstawie kt\u00f3rej zbudowano ten spektrogram. Jak pami\u0119tamy, jest to zwi\u0105zane z zadaniem wolnego (6 ruch\u00f3w oddechowych na minut\u0119), rytmicznego, narzuconego oddychania z otwartymi oczami. Idealne wykonanie tego testu przybra\u0142oby posta\u0107 wysokoamplitudowej, przypominaj\u0105cej sinusoid\u0119 krzywej CIG z 6 falami. Wykres CIG przedstawiony na rys. 2.19a przypomina tak\u0105 krzyw\u0105 jedynie bardzo z grubsza, co potwierdza analiza widmowa: umiarkowana przewaga LF, charakterystyka cz\u0119stotliwo\u015bciowa szczytu na spektrogramie nieco odbiega od cz\u0119stotliwo\u015bci narzuconego rytmu (0,1 Hz), a amplituda szczytu jest mniejsza ni\u017c 1.<\/p>\n\n\n\n<p>Ten przyk\u0142ad r\u00f3wnie\u017c s\u0142u\u017cy wy\u0142\u0105cznie zapoznaniu si\u0119 ze stron\u0105 \u201eCardio domain\u201d. Szczeg\u00f3\u0142y i specyfik\u0119 om\u00f3wimy w nast\u0119pnym rozdziale.<\/p>\n\n\n\n<p>W lewym g\u00f3rnym rogu sektora 6 znajduje si\u0119 okno, kt\u00f3re pozwala zast\u0105pi\u0107 spektrogram histogramem k\u0105t\u00f3w na wykresie rozrzutu znajduj\u0105cym si\u0119 w sektorze 7. Aby to zrobi\u0107, nale\u017cy aktywowa\u0107 list\u0119 wyboru obrazu w sektorze 6: FFT (szybka transformata Fouriera) &#8211; aby wybra\u0107 spektrogram; \u201eangles\u201d &#8211; aby wybra\u0107 histogram k\u0105t\u00f3w (rys. 2.22a). Domy\u015blnie w sektorze wy\u015bwietlany jest spektrogram; je\u015bli wybierzemy \u201eangles\u201d, wy\u015bwietlany jest histogram (rys. 2.22b). Krok naszego histogramu wynosi 10\u00b0, a wysoko\u015b\u0107 s\u0142upka odpowiada liczbie k\u0105t\u00f3w zarejestrowanych w danym przedziale (rys. 2.22c: przedzia\u0142 20-30\u00b0 &#8211; 1 k\u0105t, 80-90\u00b0 &#8211; 9). Histogram wyra\u017anie pokazuje, kt\u00f3re k\u0105ty wyst\u0119powa\u0142y cz\u0119\u015bciej na etapie aktywowanym w sektorze 1 (rys. 2.3b). Na rys. 2.22b wyra\u017anie wida\u0107, \u017ce podczas etapu \u201eBreathOE\u201d wyst\u0119powa\u0142o wi\u0119cej k\u0105t\u00f3w przekraczaj\u0105cych 90\u00b0. Uwa\u017ca si\u0119, \u017ce przy aktywacji uk\u0142adu wsp\u00f3\u0142czulnego g\u0119sto\u015b\u0107 histogramu przesuwa si\u0119 w lewo, czyli w stron\u0119 k\u0105t\u00f3w ostrych.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full border\"><img data-dominant-color=\"414d55\" data-has-transparency=\"true\" style=\"--dominant-color: #414d55;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1472\" height=\"878\" src=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-31.png\" alt=\"Three related sector-6 spectrogram views: the FFT power spectrum with a dropdown offering 'FFT' or 'angles' display modes, an angle-distribution histogram (20-180 degrees) below it, and the same histogram with tooltips showing bin counts, e.g. 9 values in the 80-90 degree bin.\" class=\"wp-image-4616 has-transparency\" srcset=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-31.png 1472w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-31-300x179.png 300w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-31-768x458.png 768w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-31-360x215.png 360w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-31-126x75.png 126w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-31-480x286.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1472px) 100vw, 1472px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"doc-image-note\">Rysunek 2.22. Etapy przechodzenia od spektrogramu do histogramu k\u0105t\u00f3w na wykresie rozrzutu (wyja\u015bnienia w tek\u015bcie).<\/p>\n\n\n\n<p>To podej\u015bcie do oceny HRV jest jedn\u0105 z metod geometrycznych.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sektor 6 domy\u015blnie wy\u015bwietla spektrogram dynamiki odst\u0119p\u00f3w RR dla ca\u0142ego okresu badania (rys. 2.20). Spektrogram to graficzna reprezentacja przeprowadzonej analizy widmowej sekwencji odst\u0119p\u00f3w RR. Patrz\u0105c na<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"doc_category":[1426],"doc_tag":[],"class_list":["post-7403","docs","type-docs","status-publish","hentry","doc_category-rozdzial-2-cardio-domain"],"year_month":"2026-09","word_count":604,"total_views":"11","reactions":{"happy":"0","normal":"0","sad":"0"},"author_info":{"name":"Vitaly","author_nicename":"vitaly","author_url":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/author\/vitaly\/"},"doc_category_info":[{"term_name":"Rozdzia\u0142 2. Cardio domain","term_url":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/docs\/rozdzial-2-cardio-domain\/"}],"doc_tag_info":[],"knowledge_base_info":[],"knowledge_base_slug":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/7403","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs"}],"about":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/docs"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7403"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/7403\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7403"}],"wp:term":[{"taxonomy":"doc_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/doc_category?post=7403"},{"taxonomy":"doc_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/doc_tag?post=7403"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}