{"id":7400,"date":"2026-09-03T15:40:56","date_gmt":"2026-09-03T13:40:56","guid":{"rendered":"https:\/\/cleverpoint.pro\/docs\/uncategorized\/sektor-3\/"},"modified":"2026-09-03T15:40:56","modified_gmt":"2026-09-03T13:40:56","password":"","slug":"sektor-3","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/docs\/rozdzial-2-cardio-domain\/sektor-3\/","title":{"rendered":"Sektor 3"},"content":{"rendered":"\n<p>Sektor 3 to tabela z danymi HRV dla okresu badania aktywowanego w sektorze 4, a tak\u017ce wybi\u00f3rczo dla poszczeg\u00f3lnych etap\u00f3w \u2014 w celach por\u00f3wnawczych. Ten sektor umo\u017cliwia r\u00f3wnie\u017c zapisanie danych HRV jako osobnego pliku w Excelu.<\/p>\n\n\n\n<p>Zapoznali\u015bmy si\u0119 ju\u017c z sam\u0105 tabel\u0105 (patrz Rys. 2.6). Teraz przyjrzyjmy si\u0119 jej bardziej szczeg\u00f3\u0142owo. Co\u015b trzeba b\u0119dzie powt\u00f3rzy\u0107, co\u015b przypomnie\u0107.<\/p>\n\n\n\n<p>Sama tabela nosi nazw\u0119 \u201eHRV measure\u201d (HRV \u2013 Heart Rate Variability, zmienno\u015b\u0107 rytmu serca) i sk\u0142ada si\u0119 z 3 kolumn: pierwsza zawiera list\u0119 wska\u017anik\u00f3w HRV; druga \u2013 \u201eLocale\u201d \u2013 zawiera warto\u015bci odpowiadaj\u0105ce pierwszej kolumnie dla okresu badania wy\u015bwietlanego w sektorze 4 (gdy wczytujemy wymagany plik, sektor 4 wy\u015bwietla EKG dla ca\u0142ego okresu badania (Rys. 2.8a). Je\u015bli w sektorze 1 wybierzemy jeden z etap\u00f3w, w tej kolumnie pokazane zostan\u0105 dane HRV wybranego etapu, wy\u015bwietlanego w sektorze 4 (Rys. 2.6a)); trzecia, jak wskazuje jej nag\u0142\u00f3wek, zawiera okienko ze strza\u0142k\u0105, po klikni\u0119ciu kt\u00f3rego otwiera si\u0119 kolejne okno z list\u0105 etap\u00f3w badania przebytych przez respondenta (Rys. 2.8b). Wcze\u015bniej wybrali\u015bmy etap \u201eBreathOE\u201d (Rys. 2.6b).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full border\"><img data-dominant-color=\"717272\" data-has-transparency=\"true\" style=\"--dominant-color: #717272;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1473\" height=\"683\" src=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-17.png\" alt=\"HRV measures table comparing the Local segment values to a selected stage, &quot;BreathOE&quot; (a), with the stage dropdown open in (b) listing all recorded stages such as BreathCE, Temperament, StroopTest1\/2, Efficiency1-3, Koster1\/2, Shulte1-5, Brusnichka, and AllRecord.\" class=\"wp-image-4568 has-transparency\" srcset=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-17.png 1473w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-17-300x139.png 300w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-17-768x356.png 768w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-17-360x167.png 360w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-17-150x70.png 150w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-17-480x223.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1473px) 100vw, 1473px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"doc-image-note\">Rysunek 2.8. a \u2013 dane HRV po aktywowaniu pliku respondenta; b \u2013 wyb\u00f3r etapu w celu wy\u015bwietlenia danych HRV w drugiej kolumnie tabeli.<\/p>\n\n\n\n<p>Teraz zapiszmy dane HRV (Rys. 2.9). Przesu\u0144 kursor na \u201eprzycisk\u201d z ikon\u0105 dyskietki (Rys. 2.9a). Kliknij \u2014 zostaniesz poproszony o zapisanie danych w folderze danej osoby, w katalogu \u201eSAVED DATA\u201d, w pliku o nazwie odpowiadaj\u0105cej nazwie pliku g\u0142\u00f3wnego z dodanym \u201e_calcPulse\u201d (Rys. 2.9c). Zapisany plik mo\u017cna otworzy\u0107 w Excelu; g\u0142\u00f3wny arkusz przedstawiono na Rys. 2.9d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"note\">Zwr\u00f3\u0107 uwag\u0119: na Rys. 2.9d dane antropometryczne to te, kt\u00f3re wprowadzili\u015bmy r\u0119cznie. Powt\u00f3rzmy: je\u015bli Sektor 2 jest pod\u015bwietlony na czerwono, oznacza to, \u017ce podane w nim dane nie odpowiadaj\u0105 osobie, kt\u00f3rej plik jest otwarty w CleverView, a co za tym idzie \u2014 cz\u0119\u015b\u0107 obliczonych danych nie b\u0119dzie zgodna z wiekiem i p\u0142ci\u0105 danej osoby.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large border\"><img data-dominant-color=\"dedede\" data-has-transparency=\"true\" style=\"--dominant-color: #dedede;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1053\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-18-1053x1024.png\" alt=\"Exporting HRV data from CleverView: hovering the &quot;Save HRV measures&quot; icon (a) and &quot;Copy local HRV measures&quot; icon (b) above the HRV measures table, the Windows save-file dialog for the resulting CSV (c), and the exported values opened in Excel with a column per study stage (d), including an added custom column (e).\" class=\"wp-image-4571 has-transparency\" srcset=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-18-1053x1024.png 1053w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-18-300x292.png 300w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-18-768x747.png 768w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-18-360x350.png 360w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-18-77x75.png 77w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-18-480x467.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1053px) 100vw, 1053px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"doc-image-note\">Rysunek 2.9. Zapisywanie danych HRV (wyja\u015bnienia w tek\u015bcie)<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli pami\u0119tasz, analizuj\u0105c sektor 1, \u201einteresowa\u0142o\u201d nas, jaka by\u0142a reakcja HRV respondenta na pocz\u0105tku testu z wolnym, kontrolowanym oddychaniem przy otwartych oczach (Rys. 2.5 i 2.6b). Dane w kolumnie \u201eLocal\u201d maj\u0105 charakter niestandardowy i nie s\u0105 uwzgl\u0119dniane w zapisywanym pliku z danymi HRV (Rys. 2.9d). Je\u015bli jednak s\u0105 dla Ciebie interesuj\u0105ce i potrzebne do jakichkolwiek cel\u00f3w, mo\u017cesz je zapisa\u0107, naciskaj\u0105c przycisk funkcyjny (standardowy w takich przypadkach) obok napisu \u201eLocal\u201d (Rys. 2.9b). Dane z tej kolumny zostan\u0105 skopiowane do schowka, sk\u0105d mo\u017cesz je zapisa\u0107 np. w pliku utworzonym przez CleverView, w osobnej kolumnie. W naszym przyk\u0142adzie nazwali\u015bmy j\u0105 \u201e1\/2BreathOE\u201d (Rys. 2.9e).<\/p>\n\n\n\n<p>Osobno, mo\u017cliwie zwi\u0119\u017ale, om\u00f3wimy wska\u017aniki zmienno\u015bci rytmu serca (Tabela 1).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"warning\">Zalecamy zapoznanie si\u0119 z t\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 podr\u0119cznika, poniewa\u017c da Ci to pewno\u015b\u0107 w interpretacji danych zar\u00f3wno podczas konsultacji, jak i podczas analizy wykonanej pracy. <strong>Wiedza nigdy nie jest zb\u0119dna!<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Czas trwania od jednego skurczu serca do nast\u0119pnego nie jest jednakowy. Wida\u0107 to wyra\u017anie na przyk\u0142adzie EKG zarejestrowanym w sektorze 4, a wizualnie, cho\u0107 bardziej przekonuj\u0105co, potwierdzaj\u0105 to liczby umieszczone przy ka\u017cdej pionowej niebieskiej linii (Rys. 2.10). Liczby te odzwierciedlaj\u0105 warto\u015b\u0107 chwilowej cz\u0119sto\u015bci akcji serca (HR), obliczan\u0105 na d\u0142ugo\u015bci jednego odst\u0119pu mi\u0119dzy za\u0142amkami R kolejnych zespo\u0142\u00f3w EKG: 88, 94, 93, 84, 62, 60 uderze\u0144\/min (klasyczne oznaczenia za\u0142amk\u00f3w zespo\u0142u EKG pokazano na czwartym oknie zespo\u0142u EKG licz\u0105c od pocz\u0105tku). Ta nier\u00f3wnomierno\u015b\u0107 czasu trwania mi\u0119dzy skurczami serca nazywana jest zmienno\u015bci\u0105 rytmu serca (HRV).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full border\"><img data-dominant-color=\"454745\" data-has-transparency=\"true\" style=\"--dominant-color: #454745;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1470\" height=\"200\" src=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-19.png\" alt=\"Zoomed ECG trace with successive heartbeats labeled by heart rate (88, 94, 93, 84, 62, 60 bpm) and one complex annotated with its P, Q, R, S, and T wave components.\" class=\"wp-image-4574 has-transparency\" srcset=\"https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-19.png 1470w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-19-300x41.png 300w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-19-768x104.png 768w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-19-360x49.png 360w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-19-150x20.png 150w, https:\/\/cleverpoint.pro\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-19-480x65.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1470px) 100vw, 1470px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"doc-image-note\">Rysunek 2.10. Przyk\u0142ad zmienno\u015bci rytmu serca<\/p>\n\n\n\n<p>Przypomnienie: (1) na naszych wykresach EKG sygna\u0142 jest przedstawiony w formie odwr\u00f3conej; (2) g\u0142\u00f3wnym celem wy\u015bwietlania EKG w Sektorze 4 jest umo\u017cliwienie wizualnej kontroli poprawno\u015bci automatycznego wykrywania za\u0142amka R, oznaczonego pionow\u0105 niebiesk\u0105 lini\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"note\">Dodatkowo: (1) w Sektorze 4 mo\u017cna zobaczy\u0107 przedwczesne skurcze serca \u2014 ekstrasystolie (s\u0105 one oznaczone czerwon\u0105 pionow\u0105 lini\u0105). Zgodnie z zasadami analizy HRV ekstrasystolie nie s\u0105 uwzgl\u0119dniane w analizie matematycznej, jednak ich wizualizacja bywa istotna przy ocenie zaburze\u0144 rytmu serca; (2) w przypadku zak\u0142\u00f3ce\u0144 na\u0142o\u017conych na zapis EKG mo\u017cliwe jest ustalenie przyczyny \u201ewykluczenia\u201d odcink\u00f3w EKG z oblicze\u0144.<\/p>\n\n\n\n<p><br>Analiza HRV w CleverView opiera si\u0119 na pomiarze odst\u0119p\u00f3w mi\u0119dzy za\u0142amkami R na EKG i konstruowaniu kardiointerwalogramu \u2014 graficznego przedstawienia czasu trwania kolejnych odst\u0119p\u00f3w RR (patrz wykres w sektorze 5, gdzie o\u015b pozioma pokazuje czas zapisu EKG, a o\u015b pionowa \u2013 czas trwania odst\u0119pu RR). Nast\u0119pnie dane odst\u0119p\u00f3w RR s\u0105 przetwarzane za pomoc\u0105 r\u00f3\u017cnych metod matematycznych. Od czego zale\u017cy zmienno\u015b\u0107 rytmu serca? Przede wszystkim od napi\u0119cia uk\u0142ad\u00f3w odpowiedzialnych za regulacj\u0119 funkcji pompuj\u0105cej serca, a nade wszystko od stanu czynno\u015bciowego autonomicznego uk\u0142adu nerwowego. Autonomiczny uk\u0142ad nerwowy sk\u0142ada si\u0119 z dw\u00f3ch podsystem\u00f3w pe\u0142ni\u0105cych r\u00f3\u017cne funkcje w organizmie: uk\u0142adu wsp\u00f3\u0142czulnego i uk\u0142adu przywsp\u00f3\u0142czulnego. W du\u017cym uproszczeniu: uk\u0142ad wsp\u00f3\u0142czulny podtrzymuje funkcjonowanie organizmu w sytuacji stresowej, a uk\u0142ad przywsp\u00f3\u0142czulny wspiera procesy regeneracji po stresie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"note\">Niekt\u00f3re metody analizy HRV opieraj\u0105 si\u0119 na pomiarze fali t\u0119tna. Jednak dane HRV oparte w\u0142a\u015bnie na pomiarze odst\u0119p\u00f3w RR uznawane s\u0105 za najbardziej dok\u0142adne.<\/p>\n\n\n\n<p>Istnieje wiele matematycznych podej\u015b\u0107 do przetwarzania odst\u0119p\u00f3w RR i oceny HRV. W CleverView wykorzystywane s\u0105 wska\u017aniki pochodz\u0105ce z niekt\u00f3rych z nich. S\u0105 to w\u0142a\u015bnie te wska\u017aniki wy\u015bwietlane w tabeli sektora 3. Interpretacj\u0119 tych wska\u017anik\u00f3w znajdziesz w Tabeli 1.<\/p>\n\n\n\n<p><br>Tabela 1. Wska\u017aniki sektora 3, ich definicja i rola fizjologiczna.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>HRV measure<\/strong><\/td><td><strong>Jednostka<\/strong><\/td><td><strong>Nazwa<\/strong><\/td><td><strong>Znaczenie fizjologiczne<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>time<\/td><td>s (sec.)<\/td><td colspan=\"2\">Czas trwania analizowanego odcinka EKG, dla kt\u00f3rego podane s\u0105 poni\u017csze dane HRV.<\/td><\/tr><tr><td>Functional grop<\/td><td><strong>&#8211;<\/strong><\/td><td><strong>Grupa funkcjonalna.<\/strong><\/td><td>Patrz \u201ePodr\u0119cznik raportu\u201d.<\/td><\/tr><tr><td>Extra point<\/td><td>&#8211;<\/td><td colspan=\"2\">Liczba kryteri\u00f3w koryguj\u0105cych uwzgl\u0119dnionych przy okre\u015blaniu grupy funkcjonalnej.<\/td><\/tr><tr><td>HR<\/td><td>uderze\u0144\/min<\/td><td>Cz\u0119sto\u015b\u0107 akcji serca (\u015brednia w okresie obserwacji).<\/td><td>Odzwierciedla poziom funkcjonowania uk\u0142adu kr\u0105\u017cenia.<\/td><\/tr><tr><td>SDNN<\/td><td>ms<\/td><td>Odchylenie standardowe \u015bredniego czasu trwania cyklu sercowego.<\/td><td>Miara si\u0142y wp\u0142yw\u00f3w wysoko-, nisko- i bardzo niskocz\u0119stotliwo\u015bciowych w kr\u00f3tkich zapisach oraz ca\u0142ego spektrum wp\u0142yw\u00f3w neurohumoralnych w zapisach d\u0142ugich.<\/td><\/tr><tr><td>RMSSD<\/td><td>ms<\/td><td>Pierwiastek ze \u015bredniej kwadrat\u00f3w kolejnych r\u00f3\u017cnic mi\u0119dzy odst\u0119pami RR.<\/td><td>Miara si\u0142y wysokocz\u0119stotliwo\u015bciowych wp\u0142yw\u00f3w neurohumoralnych; cz\u0119sto uto\u017csamiana z aktywno\u015bci\u0105 cz\u0119\u015bci przywsp\u00f3\u0142czulnej autonomicznego uk\u0142adu nerwowego.<\/td><\/tr><tr><td>pNN50<\/td><td>%<\/td><td>Liczba kolejnych par odst\u0119p\u00f3w RR r\u00f3\u017cni\u0105cych si\u0119 o wi\u0119cej ni\u017c 50 ms, podzielona przez ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 wszystkich odst\u0119p\u00f3w RR.<\/td><td>Miara stosunku si\u0142y wysoko- i niskocz\u0119stotliwo\u015bciowych wp\u0142yw\u00f3w neurohumoralnych; cz\u0119sto uto\u017csamiana ze stosunkiem aktywno\u015bci cz\u0119\u015bci przywsp\u00f3\u0142czulnej i wsp\u00f3\u0142czulnej autonomicznego uk\u0142adu nerwowego.<\/td><\/tr><tr><td>SD1<\/td><td>ms<\/td><td>Szeroko\u015b\u0107 chmury punkt\u00f3w na wykresie Poincarego (patrz sektor 7).<\/td><td>Odzwierciedla chwilowe zmiany czasu trwania odst\u0119p\u00f3w RR zwi\u0105zane z aktywno\u015bci\u0105 cz\u0119\u015bci przywsp\u00f3\u0142czulnej autonomicznego uk\u0142adu nerwowego.<\/td><\/tr><tr><td>SD2<\/td><td>ms<\/td><td>D\u0142ugo\u015b\u0107 chmury punkt\u00f3w na wykresie Poincarego (patrz sektor 7).<\/td><td>Odzwierciedla d\u0142ugoterminow\u0105 zmienno\u015b\u0107 rytmu serca. SD2 jest miar\u0105 wolniejszej sk\u0142adowej zmienno\u015bci rytmu serca.<\/td><\/tr><tr><td>SD1\/SD2<\/td><td>&#8211;<\/td><td>Stosunek szeroko\u015bci chmury punkt\u00f3w do jej d\u0142ugo\u015bci, SD1\/SD2.<\/td><td>Miara r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy chwilow\u0105 a d\u0142ugoterminow\u0105 zmienno\u015bci\u0105 rytmu serca.<\/td><\/tr><tr><td>LF<\/td><td>ms\u00b2<\/td><td>Moc sk\u0142adowej \u015bredniocz\u0119stotliwo\u015bciowej og\u00f3lnego widma HRV (patrz sektor 6).<\/td><td>Miara si\u0142y niskocz\u0119stotliwo\u015bciowych wp\u0142yw\u00f3w regulacji neurohumoralnej; zwi\u0105zana g\u0142\u00f3wnie z cz\u0119\u015bci\u0105 wsp\u00f3\u0142czuln\u0105, a cz\u0119\u015bciowo z przywsp\u00f3\u0142czuln\u0105 regulacji.<\/td><\/tr><tr><td>HF<\/td><td>ms\u00b2<\/td><td>Moc sk\u0142adowej wysokocz\u0119stotliwo\u015bciowej og\u00f3lnego widma HRV (patrz sektor 6).<\/td><td>Miara si\u0142y wysokocz\u0119stotliwo\u015bciowych wp\u0142yw\u00f3w regulacji neurohumoralnej; zwi\u0105zana g\u0142\u00f3wnie z cz\u0119\u015bci\u0105 przywsp\u00f3\u0142czuln\u0105 regulacji.<\/td><\/tr><tr><td>LF\/HF<\/td><td>&#8211;<\/td><td>R\u00f3wnowaga wolnej i szybkiej sk\u0142adowej og\u00f3lnego widma HRV (patrz sektor 6).<\/td><td>Miara r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy nisko- i wysokocz\u0119stotliwo\u015bciow\u0105 sk\u0142adow\u0105 regulacji; cz\u0119sto traktowana jako wska\u017anik r\u00f3wnowagi wsp\u00f3\u0142czulno-przywsp\u00f3\u0142czulnej.<\/td><\/tr><tr><td>Relaxation<\/td><td>&#8211;<\/td><td colspan=\"2\">Nasilenie stanu spoczynku.<\/td><\/tr><tr><td>rrHRV median<\/td><td><br><\/td><td><br><\/td><td><br><\/td><\/tr><tr><td>IQR<\/td><td><br><\/td><td>Rozst\u0119p mi\u0119dzykwartylowy stosowany do okre\u015blenia rozrzutu warto\u015bci kardiointerwa\u0142\u00f3w.<\/td><td>Pomaga zrozumie\u0107 stabilno\u015b\u0107 wska\u017anik\u00f3w HRV, wskazuj\u0105c rozrzut centralnej cz\u0119\u015bci rozk\u0142adu warto\u015bci.<\/td><\/tr><tr><td>shift<\/td><td><br><\/td><td><br><\/td><td><br><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Przestrzegamy przed mechaniczn\u0105 interpretacj\u0105 danych HRV i kategorycznymi wnioskami!<\/strong> HRV to obszerny zbi\u00f3r pogl\u0105d\u00f3w naukowych, podej\u015b\u0107 i wniosk\u00f3w. Wyniki i ich interpretacja zale\u017c\u0105 od wielu niuans\u00f3w, z kt\u00f3rych cz\u0119\u015b\u0107 zosta\u0142a uwzgl\u0119dniona przez tw\u00f3rc\u00f3w CleverView, ale wiele nadal wymaga naukowego namys\u0142u. Wa\u017cne jest r\u00f3wnie\u017c osobiste do\u015bwiadczenie badacza \u2014 zgromadzone przez niego dane oraz grono os\u00f3b, z kt\u00f3rymi pracowa\u0142.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"danger\">Ponadto analiza w CleverView opiera si\u0119 na kr\u00f3tkich zapisach EKG, co wymaga bardziej ostro\u017cnego podej\u015bcia do oceny wynik\u00f3w HRV, kt\u00f3re tradycyjnie opieraj\u0105 si\u0119 na danych z zapis\u00f3w d\u0142ugoterminowych.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"warning\">Zalecamy, aby\u015b zainteresowa\u0142 si\u0119 tematem HRV bardziej szczeg\u00f3\u0142owo. Teksty popularnonaukowe nadaj\u0105 si\u0119 do bardziej ugruntowanej argumentacji podczas konsultacji z respondentem. Je\u015bli dane HRV s\u0105 potrzebne do pracy naukowej, lektura \u017ar\u00f3de\u0142 literaturowych powinna mie\u0107 inny charakter.<\/p>\n\n\n\n<p>Przejd\u017amy dalej.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sektor 3 to tabela z danymi HRV dla okresu badania aktywowanego w sektorze 4, a tak\u017ce wybi\u00f3rczo dla poszczeg\u00f3lnych etap\u00f3w \u2014 w celach por\u00f3wnawczych. Ten sektor<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"doc_category":[1426],"doc_tag":[],"class_list":["post-7400","docs","type-docs","status-publish","hentry","doc_category-rozdzial-2-cardio-domain"],"year_month":"2026-09","word_count":1508,"total_views":"12","reactions":{"happy":"0","normal":"0","sad":"0"},"author_info":{"name":"Vitaly","author_nicename":"vitaly","author_url":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/author\/vitaly\/"},"doc_category_info":[{"term_name":"Rozdzia\u0142 2. Cardio domain","term_url":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/docs\/rozdzial-2-cardio-domain\/"}],"doc_tag_info":[],"knowledge_base_info":[],"knowledge_base_slug":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/7400","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs"}],"about":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/docs"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7400"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/docs\/7400\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7400"}],"wp:term":[{"taxonomy":"doc_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/doc_category?post=7400"},{"taxonomy":"doc_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cleverpoint.pro\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/doc_tag?post=7400"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}